전체 글 썸네일형 리스트형 2024년 10월정리 2024년 10월정리 10월 17일 2024년 2학기 6기수 개강(네트워크1) 10월 25일 ~ 10월 26일 AI·SW 융합학과 워크샵 10월 31일 디에스 튜브(DS TUBE) 구독자 260명 더보기 2024년 9월정리 2024년 9월정리 9월 3일 2024년 후기 AI·SW 융합학과 박사과정 개강식 9월 19일 2024년 2학기 5기수 개강(네트워크1) 9월 30일 디에스 튜브(DS TUBE) 구독자 257명 더보기 2024년 8월정리 2024년 8월정리 8월 1일 2024년 후기 AI·SW 융합학과 박사과정 합격자발표 8월 1일 ~ 8월 31일 인공지능(AI) 서비스 입문 온라인 교육 수료(한기대 온라인평생교육원) 8월 1일 ~ 8월 31일 빅데이터 분석을 위한 아마존웹서비스 온라인 교육 수료(한기대 온라인평생교육원) 8월 7일 ~ 8월 8일 2024년 후기 AI·SW 융합학과 박사과정 등록 8월 14일 ~ 8월 20일 2024년 후기 AI·SW 융합학과 박사과정 수강신청 8월 17일 특수면허(소형견인차) 기능시험 합격(신현대운전학원) 8월 18일 혼공학습단 12기 수료(혼공머신) 8월 19일 특수면허(소형견인차) 면허증 발급(강남면허시험장) 8월 19일 ~ 8월 23일 2024년 1학기 6기수 과제 채점(네트워크1) 8월 19일 ~.. 더보기 [합격] 특수면허(소형견인) 합격 1종특수(소형견인) 면허 합격시간관계상 주말 학원 등록으로8월 3일 토요일 등록 및 학과교육 3시간 이수8월 15일 목요일 장내기능 4시간 이수8월 17일 토요일 기능 시험장내기능 연습 처음에 강사님이 설명해주고혼자서 탔는데 방향전환 코스에서 조금 애를 먹었음ㅋ이해 안되는 부분 다시 질문하고 공식대로 하라고 하니점점 좋아짐3-4교시때는 3코스 모두 주파하는데 5분이 안걸림ㅋ이정도 감각이면 모레 시험때 합격 예상은 됐지만시험은 시험일지라 마인드 컨트롤토요일 시험 1종특수(소형견인) 첫빠로 차량 탑승후감독관 안내에 따라 출발역시나 S자, 굴절코스는 쉽게 통과마지막 T자 방향전환 코스에서 말아 먹지 않으면 합격이 눈앞ㅋ공식대로 T자 코스는 소리 내면서 진행 했는데이게 효과를 본거 같다.3코스 모두 통과하는데.. 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 6주차 기본미션 [기본미션]Chapter07Ch.07(07-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델 파라미터의 개수는 몇 개인가요? 3번➀ 1,000개➁ 1,001개➂ 1,010개➃ 1,100개풀이과정 설명밀집층에 있는 10개의 뉴런이 100개의 입력과 모두 연결되기 때문에 총 100 × 10 = 1,000개의 가중치가 있고, 뉴런마다 1개의 절편이 있으므로 총 1,010개의 모델 파라미터가 있음 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 5주차 기본미션 [기본미션] Chapter06 k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기k-평균 알고리즘 소개 k-평균 알고리즘 작동 방식은 다음과 같다1. 무작위로 k개의 클러스터 중심을 정함 2. 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정함 3. 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경하 4. 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 2번으로 돌아가 반복함 그림으로 나타내면 아래와 같음 K평균모델훈련 더보기 2024년 7월정리 2024년 7월정리 7월 1일 혼공학습단 12기 개강(혼공머신) 7월 1일 ~ 7월 31일 인공지능(AI) 프로그래밍 12시간 이수(온라인평생교육원) 7월 4일 ~ 7월 17일 2024년 일학습병행 심사위원 직무교육 수료 7월 5일 2024년 후기 AI·SW 융합학과 박사과정 합격대상자 선정 7월 9일 ~ 7월 14일 2024년 1학기 6기수 중간고사 채점(네트워크1) 7월 16일 문화체육관광 분과 3차 회의 참석 7월 23일 문화체육관광 분과 4차 회의 참석 7월 31일 명상&호흡(51개월) 7월 31일 디에스 튜브(DS TUBE) 구독자 253명 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 4주차 기본미션 [기본미션] Chapter 05 교차검증을 그림으로 설명하기교차 검증검증 세트를 만드느라 훈련 셋트가 줄었으며, 보통 많은 데이터를 훈련에 사용할수록 좋은 모델이 만들어짐 검증 세트를 너무 조금 떼어 놓으면 검증 점수가 들쭉날쭉하고 불안정함 이럴때 교차 검증을 이용하면 안정적인 검증 점수를 얻고 훈련에 더 많은 데이터를 사용할수 있음 교차 검증은 검증 세트를 떼어 내어 평가하는 과정을 여러 번 반복함 그 다음 점수를 평균하여 최종 검증 점수를 얻음 분할기를 사용한 교차 검증 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 54 다음
