혼공학습단 썸네일형 리스트형 [혼공학습단] 혼공13기 혼공분석 6주차 미션 6주차 [기본미션]Chapter06p.344의 손코딩(맷플로립의 컬러맵으로 산점도 그리기)을 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡처하기[선택미션]p.356 ~ 359의 스택 영역 그래프를 그리는 과정을 정리하기 더보기 [혼공학습단] 혼공13기 혼공분석 5주차 미션 5주차 [기본미션]Chapter05p.314의 손코딩(맷플롯립에서 bar()함수로 막대 그래프 그리기)을 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡처하기[선택미션]p.316의 손코딩(텍스트 정렬, 막대 조절 및 색상 바꾸기)을 코랩에서 출력하고 화면 캡처하기 더보기 [혼공학습단] 혼공13기 혼공분석 4주차 미션 4주차 [기본미션]Chapter04p.279의 확인문제 5번 풀고 인증하기5. ns_book7 남산도서관 대출 데이터에서 1980년~2022년 사이에 발행된 도서를 선택하여 다음과 같은 ‘발행년도’ 열의 히스토그램을 그려 보세요.[선택미션]Ch.04(04-1)에서 배운 8가지 기술통계량(평균,중앙값,최솟값,최댓값,분위수,분산,표준편차,최빈값)의 개념을 정리하기평균: 데이터값을 모두 더한 후 데이터 개수로 나눈 값중앙값: 전체 데이터를 크기 순서대로 일렬로 늘어 놓았을 때 중간에 위치한 값최솟값: 중앙값에서 자주 사용되는 통계량 min() 메소드 사용최대값: 중앙값에서 자주 사용되는 통계량 max() 메소드 사용분위수: 순서대로 나열된 데이터를 일정한 간격으로 나누는 기준점분산: 데이터가 평균에서 얼마나 .. 더보기 [혼공학습단] 혼공13기 혼공분석 3주차 미션 3주차 [기본미션] Chapter03 p.182의 확인문제 2번 풀고 인증하기 2. 1번 문제의 df데이터프레임에서 ‘col1’ 열의 합을 계산하는 명령으로 올바르지 않은 무엇인가? ④ ① df['col1'].sum( ) ② df[['col1']].sum( ) ③ df.loc[:, df.columns== 'col1'].sum( ) ④ df.loc[:, [False,False,True]].sum( ) [설명] 1번문제에 그려진 데이터프레임을 보고 주어진 함수의 결과를 묻는 문제이다 4번은 col1 아닌 col3 계산한 결과가 나옴 [선택미션] p.219의 확인문제 5번 풀고 인증하기 5. 다음과 df데이터프레임에서 df.replace(r'ba.*', 'new', regex=True)의 결과는 무엇.. 더보기 [혼공학습단] 혼공13기 혼공분석 2주차 미션 2주차 [기본미션]p.150의 확인문제 1번 풀고 인증하기1.다음과 같은 데이터프레임 df가 있을 때 loc 메서드의 결과가 다른 하나는 무엇인가요? ④ col1col20a11b22c3① df.loc[[0,1,2], [‘col1’,col2’]]② df.loc[0:2, ‘col1’:col2’]③ df.loc[:2,[True, True]]④ df.loc[::2, ‘col1’:’col2][설명]①∼③ 동일하게 출력됨④ 첫 번째, 세 번째 행출력됨[선택미션] 더보기 [혼공학습단] 혼공13기 혼공분석 1주차 미션 1주차 [기본미션]p.81의 확인 문제 4번 풀고 인증하기4.판다스 read_csv() 함수의 매개변수 설명이 옳은 것은 무엇인가요? ③① header 매개변수의 기본값은 1로 CSV 파일의 첫 번째 행을 열 이름으로 사용합니다.② names 매개변수의 행 이름을 리스트로 지정할 수 있습니다.③ encoding 매개변수에 CSV 파일의 인코딩 방식을 지정할 수 있습니다.④ dtype 매개변수를 사용하려면 모든 열의 데이터 타입을 지정해야 합니다.[설명]①번 기본값은 'infer'로 기본값이 1이라면, 첫번째 행이 아닌 두번째 행을 열 이름으로 사용함②번 행이 아니라 열 이름을 리스트로 지정할 수 있음④번 일부 열에만 데이터 타입을 지정해도 됨[선택미션]p.71~73 남산 도서관 데이터를 코랩에서 데이터프.. 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 6주차 기본미션 [기본미션]Chapter07Ch.07(07-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델 파라미터의 개수는 몇 개인가요? 3번➀ 1,000개➁ 1,001개➂ 1,010개➃ 1,100개풀이과정 설명밀집층에 있는 10개의 뉴런이 100개의 입력과 모두 연결되기 때문에 총 100 × 10 = 1,000개의 가중치가 있고, 뉴런마다 1개의 절편이 있으므로 총 1,010개의 모델 파라미터가 있음 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 5주차 기본미션 [기본미션] Chapter06 k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기k-평균 알고리즘 소개 k-평균 알고리즘 작동 방식은 다음과 같다1. 무작위로 k개의 클러스터 중심을 정함 2. 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정함 3. 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경하 4. 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 2번으로 돌아가 반복함 그림으로 나타내면 아래와 같음 K평균모델훈련 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
