혼공머신 썸네일형 리스트형 [혼공] 혼공12기 혼공머신 6주차 기본미션 [기본미션]Chapter07Ch.07(07-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델 파라미터의 개수는 몇 개인가요? 3번➀ 1,000개➁ 1,001개➂ 1,010개➃ 1,100개풀이과정 설명밀집층에 있는 10개의 뉴런이 100개의 입력과 모두 연결되기 때문에 총 100 × 10 = 1,000개의 가중치가 있고, 뉴런마다 1개의 절편이 있으므로 총 1,010개의 모델 파라미터가 있음 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 5주차 기본미션 [기본미션] Chapter06 k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기k-평균 알고리즘 소개 k-평균 알고리즘 작동 방식은 다음과 같다1. 무작위로 k개의 클러스터 중심을 정함 2. 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정함 3. 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경하 4. 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 2번으로 돌아가 반복함 그림으로 나타내면 아래와 같음 K평균모델훈련 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 4주차 기본미션 [기본미션] Chapter 05 교차검증을 그림으로 설명하기교차 검증검증 세트를 만드느라 훈련 셋트가 줄었으며, 보통 많은 데이터를 훈련에 사용할수록 좋은 모델이 만들어짐 검증 세트를 너무 조금 떼어 놓으면 검증 점수가 들쭉날쭉하고 불안정함 이럴때 교차 검증을 이용하면 안정적인 검증 점수를 얻고 훈련에 더 많은 데이터를 사용할수 있음 교차 검증은 검증 세트를 떼어 내어 평가하는 과정을 여러 번 반복함 그 다음 점수를 평균하여 최종 검증 점수를 얻음 분할기를 사용한 교차 검증 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 3주차 기본미션 [기본미션] Chapter 04 Ch.04(04-1) 2번 문제 풀고, 풀이 과정 설명하기로지스틱 회귀럭키백의 확률데이터 준비하기 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 2주차 기본미션 [기본미션] Chapter 03 Ch.03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증하기k-최근접 이웃의 한계선형 회귀다항 회귀 더보기 [혼공] 혼공12기 혼공머신 1주차 기본미션 [기본미션]코랩 실습 화면 캡처하기 더보기 이전 1 다음
